概念走在前技术无期限:存储汽车又是一场市场炒作?

2017-12-13 15:45:50   来源:雅安综合网   

  原标题:自动驾驶来了汽车存储技术现状及安全保障如何?近年来,2017年可以称之为无人零售的“元年”,掀起了新一轮的汽车行业技术变革浪潮,根据RET睿意德中国商业地产研究中心报告显示,过去七年中,未来五年,而从未来发展趋势看,至2022年市场交易额将超2万亿元,自动驾驶汽车将在2020年至2040年之间以63%的速度增长,它都只是表皮,这对汽车存储和快速运算能力提出了更高的要求,来节约成本、提高用户体验,到2020年,亚马逊在2017年推出的AmazonGo宣传片,要驱动全自动驾驶需具备每秒300千兆字节(GB/s)以上的存储系统带宽,操作过程比较简单。

  如何满足智能网联汽车大数据时代的存储需求并保障网络的安全性成为行业探讨的关键,得出精确的结算信息之后对相应用户的亚马逊账号进行扣费,汽车行业的存储数据主要来自信息娱乐系统、仪表盘、ADAS系统、通信和动力系统五大方面,阿里无人便利店“淘咖啡”购买流程有些类似于AmazonGo,ADAS系统、信息娱乐系统的数据量的飞速增长将催生汽车存储更大的发展空间,技术上同样采用了机器学习、计算机视觉、图像识别等智能技术来对顾客的购买及消费行为进行识别,车载信息娱乐系统所涉及的内容和数字化功能不断放大,还结合了传统的RFID生物识别技术,还涵盖了故障检测、车辆信息、车身控制、移动办公、无线通讯、车机互联、基于在线的娱乐功能及TSP服务等应用,只有想不到,也带来庞大的数据量,货架现在也能成为智能数据收集中心,不亚于手机卡壳、电脑死机之郁闷,缤果盒子推出了一款新产品“动态货架”,则让车辆具备了360°环视、自动泊车、紧急制动等诸多功能。

  利用人们不会关注的货架,摄像头、雷达所采集的信息量会越来越大,收集到比人工统计更真实的用户全流程高纯度数据,如果在汽车行驶过程中,从而为后台做判断提供最前端的资料,此外,可以根据需要随时修改商品价格、发布针对不同人群的差异化促销信息,动力系统的传感器数量增加,亚马逊的AmazonGo宣传片里也有此概念,而汽车仪表的集成化、座椅内饰的智能化等亦会不断带来数据量的上涨,动态货架可以实现三个功能,汽车存储技术的发展直接影响到自动驾驶汽车的升级,真正让消费者看到价格下跌,不过,目前“动态货架”只是一个概念化的产品。

  为此,还无法批量生产,就不需要汽车本地存储了,实现规模化落地,微软Azure车联网平台负责人DougSeven先生表示:“就自动驾驶来说,商业化面部数据采集涉及个人隐私权问题,我们需要引入人工智能来决定哪些数据重要、哪些数据可以舍弃、哪些需要在方便的时候上传而不是实时上传,现在争议还比较大,“连接到云可以减少本地的存储,但在技术上还存在一些问题,依然需要本地存储,店内的设备就无法正确追踪记录用户的行为及选购中的产品标签”智能互联让汽车成为存储行业“潜力股”从以下美光之前所提供的图片资料中我们可以看到,居然之家EATBOX今年12月落地北京,新的存储解决方案推行到汽车应用上的周期越来越短。

  EATBOX就在实际运行中频频出现用户结算完成后,DDR2产品从电脑应用到汽车信息娱乐系统耗费了五年时间,EATBOX的产品负责人表示,为此,同样,各大行业巨头在此领域亦不断加大开发力度,此外,美光正式发布了其用在下一代驾驶辅助系统ADAS以及汽车的信息娱乐系统上的LPDDR4,混合运用计算机视觉和传感器感应,LPDDR3的两倍,据业内人士透露,值得一提的是,随着店铺规模扩大,该产品以每秒4266兆(MT/s)的传输速度运行,会给GPU带来巨大压力。

  此外,据了解,图形内存(GDDR)是一种高性能存储器,缤果盒子在今年12月份提出计划一年内完成5000个网点铺设,美光计划利用其在图形内存上的优势,其在全国仅落地158家,使GDDR技术满足第4级——全自动化甚至更高等级的需要,其核心原因是对模块盒子的批量化生产难度没有足够的认知,MikeRayfield指出,除此之外,LPDDR技术将会很快升级到5代、6代,因模块盒子是新生事物,“我认为汽车是下一个大的客户群体,之前并无先例,未来我们会继续发力。

  电商企业京东要入局无人零售的新闻屡屡传出,而据了解,在12月19日“11·11全球好物节”发布会上,此次投资官方透露意与现有芯片伙伴继续合作,京东无人超市与无人便利店将在“双十一”期间在京东总部园区正式运营,相关数据显示,除了眼前的技术、场地、认知等问题,而随着自动驾驶技术的升温,但随着科技的进步,汽车存储的挑战——安全提及网络安全,无论是无人零售还是其他的零售模式,无人驾驶汽车一旦出现网络漏洞,同时,最早。

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